Wayfair, iç tasarımı yeniden tasarlamak için üretken yapay zeka çözümünü ortaya koyuyor

Çevrimiçi mobilya perakendecisi nafaka lansmanını bugün duyurdu dekore ettüm iç tasarım sürecini yeniden tasarlayan yeni bir üretken yapay zeka çözümü.

Bugün başlayan bir pilot programda sunulan teklif, kullanıcıların yalnızca alanlarının bir resmini yükleyerek evlerini farklı tarzlarda hayal etmelerine olanak tanıyor. Dekorify, yüklenen görüntüyü bir başlangıç ​​istemi olarak kullanarak, ilgili satın almaları yapmak için doğrudan bağlantılar verirken birden fazla iç tasarım seçeneği oluşturur.

Wayfair CTO’su Fiona Tan, “Müşterilerimiz için geliştirdiğimiz veya devreye aldığımız her şey … herkesin, her yerde kendi evindeymiş gibi hissetmesine yardımcı olma misyonumuzu desteklemelidir” dedi. “Bu pragmatik mercek aracılığıyla üretken yapay zekayı incelemek, geliştirme kaynaklarını nerede ve ne zaman konuşlandıracağımıza öncelik vermemizi ve Decorify gibi uygulamaların müşterilerimizi memnun etmesini sağlamamızı sağlıyor.”

Wayfair, müşteri hizmetleri ve pazarlama gibi iş açısından kritik alanlar için üretken yapay zekayı zaten kullanıyordu.

Decorify’ın tasarım yolculuğu nasıl ilerliyor?

Wayfair, mobil ve masaüstünde kullanılabilen Decorify ile kullanıcılara, alışveriş yapanların yalnızca alanlarının bir resmini yükleyerek ve evleri için istedikleri bir stil dili (Orta Yüzyıl Modern veya Bohem gibi) seçerek tasarım yolculuklarına başlayabilecekleri açık kaynaklı bir yayılma modeline erişim sağlıyor. Girdileri kullanan model, o alan için saniyeler içinde birden çok tasarım seçeneği üreterek, kullanıcıların kendi tarzlarına uyan görünümü ve hissi keşfetmelerine ve bulmalarına olanak tanır.

Kullanıcı bir stil seçtiğinde, o tasarımdaki ayrı ayrı öğelere tıklayabilir ve benzer ürünleri doğrudan Wayfair’den satın almak için bağlantılar alabilir. Bu ürün önerileri, şirketin ürün kataloğu üzerinde eğitilmiş bir bilgisayarlı görü modeli tarafından üretilmektedir.

Wayfair araştırma ve geliştirme müdürü Shrenik Sadalgi, VentureBeat’e “Wayfair mimari kısıtlamalar kullanıyor, bu nedenle tasarım çıktıları, bir aşinalık duygusu sağlamak için alışveriş yapan kişinin alanı gibi görünüyor, ancak aynı zamanda stil olarak da tamamen farklı,” dedi.

Sadalgi, tüm üretim sürecinin yinelemeli olduğunu ve şirketin zaman içinde bilgi istemleri ve modellerde ince ayar yapmaya devam ettiğini belirtti. Modellerin halüsinasyon görmesini ve uygunsuz içerik üretmesini önlemek için hem girişlere hem de çıkışlara NSFW (“iş için güvenli değil”) filtreleri yerleştirmiştir. Ancak yine de genel tasarımın bir parçası olabilecek küçük halüsinasyonlar içeriyor gibi görünüyor.

>>Özel sayımızı kaçırmayın: Veri merkezinin Geleceği: Gittikçe artan talepleri karşılama.<<

Sadalgi, “Decorify (ve görüntü oluşturma) ile, görüntülerin ve tasarımların mükemmelden gerçek dışı veya kasıtlı olmayana kadar değişebileceğinin farkındayız, ancak bunların ilham verici olması amaçlanıyor” diye vurguladı. “Decorify için bunu düşündüğümüz yol, Wayfair’in kataloğundaki milyonlarca ürünü kullanarak gizli bir alan yaratmaya çalışırsanız, büyük ihtimalle açık kaynak difüzyon modellerinin gizli alanına benzer bir büyüklük elde edeceğinizdir. Teori, üretilen çıktı ile kataloğumuzdaki bir dizi ürün arasında her zaman bazı benzerlik haritalarının var olduğu ve bunu haritalamaya çalışmanın, tasarım çıktısı mükemmel olmadığında bile müşteriye değer sağlayabileceğidir.

Bununla birlikte, bu, Wayfair’in müşteriye dönük yapay zeka uygulamasının yalnızca ilk versiyonudur. Müşteriler yeni tasarımlar (hatta küçük halüsinasyonlar içeren tasarımlar) keşfetmek için Decorify’ı kullandıkça, şirket tescilli marka verileriyle yayılma modellerini geliştirmeye devam edecek.

Sadalgi, bunun, şirketin müşterilerin Wayfair ve seçkin markalarında deneyimlediği ilham verici görüntülere daha da yakın tasarımlar üretmesini sağlayacağını söyledi.

“Tasarımın Wayfair ürünlerinin birebir eşleşmelerini nasıl içerebileceğini, hatta müşterilerin önce bir ürün listesiyle başlayıp ardından kendi alanlarındaki ürünlerle bir tasarım üretmelerini nasıl sağlayabileceğini hayal edebilirsiniz.”

Üretken yapay zekanın ilk uygulaması değil

Decorify şu anda Amerika Birleşik Devletleri’ndeki tüm müşteriler tarafından kullanılabilir olsa da, mobilya perakendecisinin ilk üretken yapay zeka uygulaması değil.

Wayfair’in fiyatlandırma ve pazarlama bilimi başkanı Wilko Schulz-Mahlendorf, Transform 2023’te şirketin satış ve hizmet ekipleri için gen yapay zekayı kullandığını, ancak döngüde insan gözetimi olduğunu söyledi. Vurguladığı yaygın kullanım örnekleri, içerik oluşturma, metin özetleme, ürün önerileri ve aracılara en iyi eylemler için önerilerdi.

>>VentureBeat’in devam eden üretken AI kapsamını takip edin<<

“Yeni teknolojileri benimsiyoruz ve tıpkı önceki AI dalgaları ve diğer gelişmekte olan teknolojiler gibi (bilgisayarla görme, 3D, AR/VR ve uzamsal hesaplamadaki gelişmeler, vb.), aktif olarak deneyler yapıyoruz. [with] ve benimsemek [generative AI] Sadalgi, “Pazarlama ekipleri ve müşteri hizmetleri temsilcileri için araç oluşturma gibi organizasyonun ilgili bölümlerinde yetenek” dedi.

“Teknolojiye ve onun araçlarına, tekniklerine ve öğrenimine erişimi demokratikleştirmeye yardımcı olan bir görev gücü oluşturduk, böylece her ekip yol haritalarını güçlendirmek için teknolojik kapasiteyi benimseme yetkisine sahip oldu” dedi.