Sorumlu AI, bir veri gizliliği gerekliliğidir, Protopia AI, fonlama için 6 milyon dolar topladı


Vatandaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarılı bir şekilde yenilik yapmayı ve verimliliğe nasıl ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


Kişisel verileri işlemek için yapay zekayı (AI) kullanmak riskli bir iştir. Kullanıcı verilerinden bilgi toplamak için yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) modellerini kullanan kuruluşların, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemeler kapsamında verilen veri konularının haklarını ihlal etmediklerinden emin olmaları gerekir, aksi takdirde riske girerler. ciddi uyum yükümlülükleri.

Bununla birlikte, bu sorunun ele alınmasına yardımcı olmak için bazı satıcılar, sorumlu yapay zeka kullanımı yoluyla kişisel verilerin işlenmesiyle ilgili uyumluluk sorunlarını önlemeyi hedefliyor.

Protopia AIBugün ATX Venture Partners liderliğindeki bir tohum finansman turunun parçası olarak 6 milyon $ topladığını açıklayan , kuruluşların müşterilerinin gizlilik haklarını korurken verileri işleyebilmeleri için kullanıcı verilerini anonimleştirmek üzere tasarlanmış bir çözüm geliştirdi.

Sağlayıcının Vitray Dönüşümü yazılımı, bir kuruluşun AI modellerinin içgörü oluşturmak için ihtiyaç duyduğu kritik verileri belirlemek için AI ve ML’yi kullanır ve kişisel bilgileri gizler, böylece tanımlanamaz veya yetkisiz üçüncü taraflara sızma riski taşımaz.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. Ücretsiz geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

Uyumluluk gerekliliği olarak veri anonimleştirme

Birçok yönden, veri işlemenin yasallığı belirsizliğini koruyor. Kısa bir süre önce, Fransız SA para cezası Clearview AI Fransa’da ikamet eden bireylerin kişisel verilerini topladığı ve işlediği iddiasıyla 20 milyon € (21 milyon $).

Benzer şekilde, insan hakları aktivisti Tanya O-Carol geçenlerde dava Birleşik Krallık’ta, Facebook’un kişisel verilerini işleyip profilleyerek ve bunları reklamlar için uyarlayarak GDPR’yi ihlal ettiğini iddia ediyor.

Bunlar, bireysel nüansları olan benzersiz durumlar olsa da, daha geniş bir perspektiften, Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) işleyen kuruluşların, yerel ve uluslararası veri koruma düzenlemelerini ihlal etmemek için son derece dikkatli olması gerekir.

Ne yazık ki, bu yasal belirsizlik ortamı, birçok kuruluşun yasal sorumluluk korkusuyla erişebildikleri verileri kullanmasını engelledi.

“Yapay zeka için önemli verilere erişmek büyük bir engel. Protopia’nın kurucu ortağı ve CEO’su Eiman Ebrahimi, “Bu ironik, çünkü şirketler artık benzeri görülmemiş miktarda veriye erişebiliyor ve artık iş tahminleri yapmak ve verimlilikten yararlanmak için yeni makine öğrenimi araçlarını kullanabiliyor” dedi.

“Ancak, verilerden elde edilen değer ve öngörüler, ayrıcalıklı müşteri verilerine karıştığı için genellikle engellenirler. Aslında, bir 2022 Gartner raporu CEO’lar, yapay zeka uygulamasının önündeki en büyük engelin veri erişilebilirliği olduğunu keşfetti,” dedi Ebrahimi.

Protopia AI, tüketicinin gizlilik haklarının bozulmadan kalmasını sağlamak için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış görsel, tablo, metin ve ses veri varlıklarındaki tanımlanabilir bilgileri en aza indirirken, işletmelerin ellerinde bulundurdukları verilerden yararlanmalarını sağlayarak bu durumu ele almayı amaçlamaktadır.

Diğer tedarikçilere bir bakış Anonimleştiren Yapay Zeka

Elbette Protopia AI, hassas verileri belirlemeye ve en aza indirmeye başlamak için AI ve ML’ye dönen tek sağlayıcı değil.

Özel Yapay Zekayakın zamanda 8 milyon dolar topladığını açıklayan finansmankuruluşların kişisel bilgileri ifşa etmeden verileri işleyebilmesi ve içgörüler oluşturabilmesi için PII’yi algılamak, düzenlemek ve anonimleştirilmiş, sentetik kişisel veri kümeleriyle değiştirmek için makine öğrenimini kullanır.

Benzer şekilde, Gretel.Ai50 milyon dolar toplayan B Serisi finansman 2021’de, kullanıcıların kişisel verileri uyumluluk ihlallerinden korurken derin öğrenme makine öğrenimi modelleri eğitebilmesi için anonimleştirilmiş sentetik veri kümeleri oluşturmak üzere API’leri kullanan yapay zeka tabanlı bir çözüm sunuyor.

Ebrahimi’ye göre, Protopia AI ile bu çözümler arasındaki temel fark, AI etkinleştirmesine yaptığı vurgudur.
“Protopia AI özünde, şirketlerin daha önce erişilemeyen verileri kolayca paylaşmasına ve analiz etmesine olanak tanıyan bir yapay zeka etkinleştirme şirketidir. Çözüm, hassas verileri korurken, kuruluşların makine öğrenimi/yapay zeka için verilerini sonuna kadar kullanmasına yardımcı oluyor” dedi Ebrahimi.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir kent meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.


Kaynak : https://venturebeat.com/security/responsible-ai-security/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir