PepsiCo yöneticisi yapay zeka için 2023’ün ‘umut ve odaklanma’ yılı olacağını söylüyor


Vatandaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarılı bir şekilde yenilik yapmayı ve verimliliğe nasıl ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


Eylül 2020’de PepsiCo’nun ilk baş strateji ve dönüşüm sorumlusu olarak atanan Athina Kanioura, yapay zeka (AI) söz konusu olduğunda, geçen yılın istek uyandıran ancak nihayetinde başarısız olduğunu söylüyor. Ancak 2023 konusunda iyimser.

VentureBeat’e “Metaverse ve AI kullanımıyla nasıl başladığımızı düşünün, aniden parçalara ayrıldı” dedi. “Yapay zekada, ilk seferinde neyin işe yaramadığını görme eğilimindeyiz, sonra umudumuzu kaybediyoruz – ama bence 2023, yapay zeka için bir umut ve odaklanma yılı olmalı.”

Profesyonel hizmetler şirketi Accenture’da bir düzine yıl geçirdikten sonra – Pepsi, Lay’s, Cheetos, Quaker ve Gatorade gibi tanıdık küresel markalarla birlikte – üçüncü en büyük paketlenmiş tüketim malları (CPG) şirketine katılan Kanioura, PepsiCo’nun da buna dahil olduğunu söyledi. Orada, en son olarak, müşterilerin yapay zekadan geniş ölçekte yararlanmalarına yardımcı olmak için firmanın baş analitik sorumlusu ve uygulamalı İstihbaratın küresel başkanı olarak görev yaptı.

PepsiCo’nun yapay zeka konusunda “son derece tutkulu” olduğunu ve katıldığında, şirketi “katlanarak” büyütmek ve “ileriye doğru farklı bir PepsiCo yürütmek” için istatistiksel bilgileri, dijital verileri ve yapay zekayı tek bir çatı altına koyduğunu açıkladı.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. Ücretsiz geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

Bu tepeden geliyor gibi görünüyor: Sadece bir ay önce, şirketin 2022 üçüncü çeyrek mali sonuçlarına eşlik eden açıklamalarda, PepsiCo CEO’su Ramon Laguarta ve mali işler müdürü Hugh Johnston, şirketin odaklanır “İnovasyon boru hattımızı daha fazla çeviklik ve pazara sürme hızı ile desteklemek için tedarik zincirimizi otomatikleştirmek ve dijitalleştirmek.”

Athina Kanioura, baş strateji ve dönüşüm sorumlusu, PepsiCo

Üç anahtar segment

Bilişsel bilim ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerinden veri gölleri ve bulutlara kadar PepsiCo’daki yapay zeka, Kanioura’nın “insan çerçevesi” olarak adlandırdığı bir yapı içinde düzenlenir ve üç temel bölüme ayrılır.

Biri, insan deneyimini geliştirmek ve yerde olup bitenleri kolaylaştırmak için yapay zekanın kullanılmasıdır. Örneğin, PepsiCo fabrikalarda, depolarda ve dağıtım merkezlerinde çalışanların tahmini varlık bakımı, kalitesi ve güvenliği için yapay zeka izlemeyi kullanır.

“Çalışanlarımız için güvenlik risklerini önlemek, kalite kontrol ve parçaların zarar görmesini önlemek için cihazlarında, makinelerinde kontrol kuleleri, sensörler var” dedi. “Bu AI sistemleri aracılığıyla çalışanların refahını koruyoruz ve ikinci olarak onlara işlerini nasıl daha verimli yapabilecekleri konusunda görünürlük sağlıyoruz – bu nedenle tedarik zinciri ve operasyonlar açısından bizim için çok büyük bir önem var.”

PepsiCo, tüketici duyarlılığını analiz etmek de dahil olmak üzere yeni ürün kategorileri hakkında düşünürken “boşlukları” belirleyerek şirketin büyümesini hızlandırmak için yapay zekayı da kullanıyor.

“Bu tür verilerle, bir yıldan kısa bir sürede, aslında iyi giden Off The Eaten Path deniz yosunu atıştırmalıklarını yarattık” dedi.

AI içgörüleri ayrıca tüketicilerin bağışıklıkla ilgilendiğini gösterdi ve bu da altı ay sonra bağışıklığı güçlendiren bileşenlerle Propel’in ortaya çıkmasına neden oldu.

“Gelecek nesil ürünleri ve büyümeyi desteklemek için yapay zekayı bu şekilde kullanabilirsiniz” diye ekledi.

Ek olarak, AI sürdürülebilirliği artırmak için kullanılır.

“AI, çalışanlarımız, çocuklarımız ve topluluklarımız için olumlu bir sonuç, daha iyi bir gezegen olan şirketin gelecekteki misyonunun ayrılmaz bir parçasıdır” dedi.

Örneğin, dünyanın en büyük patates üreticilerinden biri olarak (Frito-Lay gibi markalar için) PepsiCo, Kuzey Amerika, Latin Amerika ve Avrupa’daki çiftçilere ektikleri patatesler hakkında bir milyondan fazla önemli veri noktası sağlamak için yapay zekayı kullanıyor. Hava koşullarına bağlı olarak tohumların nasıl derin ekilmesi gerektiği, ne kadar sulanacağı, mahsulün nasıl korunacağı ve verimin nasıl optimize edileceği gibi mahsuller hakkında içgörüler sunar.

“Bu, çok daha sürdürülebilir uygulamalara yol açtı” dedi.

PepsiCo tarım teknolojisi

Dijital merkezler PepsiCo’nun başarısını artırıyor

bir yıl önce, PepsiCo kurulmuş şirketin Barselona, ​​İspanya ve Dallas, Teksas’taki ilk iki dijital merkezi ve önümüzdeki birkaç yıl içinde 500’den fazla veri ve dijital iş yaratması bekleniyordu. ve ürünleri teslim etmek.”

O sırada PepsiCo, merkezlerin, profesyonellerin satış ve envanter verilerine gerçek zamanlı erişime, doğru yerde tutarlı ürün mevcudiyetine ve çalışanların da kullanabileceklerine olanak tanıyarak şirketin gelecekteki müşteri vizyonuna doğru ilerlemesine yardımcı olacağını söyledi. tahmine dayalı karar verme araçları.

Ancak AI, PepsiCo genelinde nerede kullanılırsa kullanılsın, Kanioura tüm çalışanların aynı sorumlu AI çerçevesi altında çalıştığını söyledi.

“Sistemleri nasıl tasarladığımızdan verileri nasıl girdiğimize, modelleri nasıl işlediğimize, modelleri çalışırken denetlemeye ve son olarak son işlemeye kadar herkesin uyduğu sorumlu bir yapay zeka çerçevemiz var” dedi. “İlkeler ekibimdeki herkes için geçerli ve bu sürecin kuruluş genelinde tutarlı bir şekilde yürütülmesini sağlayan bir komitemiz var.”

PepsiCo ve ötesinde yapay zekanın geleceği

Kanioura ve PepsiCo’daki diğer AI liderleri, Kongre AI Caucus ve NIST dahil olmak üzere düzenleyici kurumlara endüstri perspektifi ve tavsiyeler sağlamada aktif olduklarını da sözlerine ekledi.

“Hangi etik AI çerçevesi uygulanmalı, bir kuruluş için geçerli bir çerçeve için ihtiyaç duyduğunuz süreçler ve ön koşullar nelerdir, endüstrinin hükümete karşı teknoloji sağlayıcıya karşı rolü nedir” dedi. “Birlikte oturan farklı taraflarınız varsa, bunun düzenleyici bir çerçeve oluşturmak için bir fayda sağlayacağına inanıyorum.”

PepsiCo için Kanioura, yapay zekanın misyonunun şirket için insan deneyimi bağlamında gelecek nesil büyümeyi sağlamak olduğunu vurguladı.

“2023’ün, fütüristik yetenekler yerine kitleler ve endüstriler için faydalı olacağı AI’nın kilit alanlarına çok daha yoğun yatırımlarla daha fazla konsolidasyon görmeyi beklediğim bir yıl olacağını düşünüyorum” dedi. “Sanırım endüstri, herkesin yararlanabileceği şeyler yapmamız gerektiğini fark etti – birçok teknoloji şirketinin yaptığı tartışmada, yapay zekanın özüne odaklanalım dediklerini duyuyorsunuz.”

Ayrıca, PepsiCo’da AI’nın geleceğinin ölçeklenebilirlik ve sanayileşme ile ilgili olacağını söyledi.

“Uzun yıllar boyunca birçok deney yaptık, birçok kavram kanıtı yaptık, çünkü bazı AI alanları yeterince olgun değildi” dedi. “Şimdi, entegre iş planlaması için yapay zekayı düşünüyorsak, bunu geniş ölçekte yapıyoruz. Ar-Ge bunu geniş ölçekte kullanacak.”

Genel olarak zorlu bir yılın değerlendirmesini yapmanın ve bazı AI stratejilerini yeniden düşünmenin önemli olduğu sonucuna vardı.

“2023’te yapay zekanın toplum için neler yapabileceğine dair büyük bir umut var” dedi. “COVID-19 sırasında yapay zekanın hassas tıp için nasıl kullanıldığını unutmamalıyız ve hassas tarımda yapay zeka için büyük bir umut var, biz onu kullanıyoruz — bu, yapay zekanın yapabileceklerinin inanılmaz bir kilidini açıyor.”

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir kent meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says-pepsico-transformation-leader/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir