Nvidia CEO’su, COMPUTEX Taipei’de endüstriler için çığır açan üretken AI yeniliklerini açıkladı

Merakla beklenen açılış konuşmasında COMPUTEX Taipei, Nvidia kurucu ve CEO Jensen Huang, reklamdan üretime ve telekomünikasyona kadar çeşitli sektörleri yeniden şekillendirmek için üretken yapay zekanın gücünden yararlanan bir dizi son teknoloji sistem, yazılım ve hizmeti tanıttı. Canlı etkinlik, Huang’ın pandeminin başlangıcından bu yana ilk yüz yüze açılış konuşması oldu.

Huang, bu yeniliklerin yalnızca yeni iş modellerini kolaylaştırmayacağına, aynı zamanda çok sayıda endüstride mevcut modellerin verimliliğini önemli ölçüde artıracağına inandığını söyledi.

Açılış konuşmasının öne çıkan noktalarından biri, enerji tasarruflu Nvidia Grace CPU ile yüksek performanslı Nvidia H100 Tensor Core GPU’yu birleştiren bir platform olan Grace Hopper’ın resmi lansmanıydı. Huang, bu hepsi bir arada modülün, işletmelerin benzersiz yapay zeka performansı elde etmelerini sağladığını söyledi.

Ayrıca Huang, tek bir veri merkezi boyutlu GPU’da 256 adede kadar Nvidia Grace Hopper Superchip’i entegre edebilen kapsamlı bellek özelliklerine sahip bir AI süper bilgisayarı olan DGX GH200’ü tanıttı.

Gelişmiş performans ve bellek

Bir exaflop performans ve 144 terabaytlık paylaşılan bellek ile DGX GH200, öncüllerini neredeyse 500 kat geride bırakarak, geliştiricilerin GenAI sohbet botları için karmaşık dil modelleri, tavsiye sistemi için gelişmiş algoritmalar ve dolandırıcılık tespiti gibi görevler için gelişmiş grafik sinir ağları oluşturmasına olanak tanır. Veri analizi. Huang, Google Cloud, Meta ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin üretken yapay zeka iş yükleri için DGX GH200’ün yeteneklerini şimdiden keşfetmeye başladığını söyledi.

Huang, “DGX GH200 AI süper bilgisayarları, Nvidia’nın en gelişmiş hızlandırılmış bilgi işlem ve ağ teknolojilerini entegre ederek AI’nın sınırlarını zorluyor” diye vurguladı.

Huang ayrıca, geliştiricilerin konuşma, konuşma ve animasyon için özel AI modelleri oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan bir dökümhane hizmeti olan Nvidia Avatar Cloud Engine’i (ACE) for Games’i tanıttı. ACE, oynanamayan karakterleri konuşma yetenekleriyle donatarak, onların sorgulara gelişen gerçekçi kişiliklerle yanıt vermelerini sağlar.

Araç seti, konuşma algılama ve transkripsiyon için Nvidia Riva, özelleştirilmiş yanıtlar oluşturmak için Nvidia NeMo ve bu yanıtları canlandırmak için Nvidia Omniverse Audio2Face gibi temel AI temel modellerini kapsar.

Ek olarak Nvidia, Windows PC’ler için üretken yapay zeka çağında yeniliği desteklemek üzere Microsoft ile iş birliğini duyurdu. Ortaklık, bilgisayarlarda yapay zeka geliştirme ve dağıtım sürecini kolaylaştıran gelişmiş araçlar, çerçeveler ve sürücüler geliştirmeyi içeriyor.

İşbirliği, Tensör Çekirdeği içeren RTX GPU’larla 100 milyondan fazla bilgisayarın kurulu tabanını geliştirmeyi ve genişletmeyi ve böylece 400’den fazla yapay zeka hızlandırmalı Windows uygulaması ve oyununun performansını artırmayı amaçlıyor.

Dijital reklamcılık ve üretim iş yükleri için üretken yapay zekadan yararlanma

Huang, üretici yapay zekanın potansiyelinin, Nvidia’nın pazarlama hizmetleri organizasyonuyla işbirliği yaptığı dijital reklamcılık endüstrisine doğru genişlediğini söyledi. RES. Şirketler birlikte Omniverse Cloud platformunda yenilikçi bir içerik motoru geliştirdi.

Bu motor, yaratıcı ekiplerin Adobe Substance 3D gibi 3B tasarım araçlarını, Nvidia Omniverse içinde müşteri ürünlerinin dijital ikizlerini oluşturmak için bağlamalarına olanak tanır. Sorumlu bir şekilde elde edilen verilerle eğitilmiş ve Nvidia Picasso tarafından desteklenen GenAI araçlarını kullanarak, bu ekipler artık hızlı bir şekilde sanal setler üretebilecekler.

Nvidia, bu yeni keşfedilen yeteneğin, WPP müşterilerinin herhangi bir web cihazından erişilebilen, küresel pazarlar için özelleştirilmiş çok sayıda reklam, video ve 3B deneyim oluşturmasını sağladığını söyledi.

Üretime başarılı odaklanma

Şirket ayrıca, yaklaşık 10 milyon fabrikadan oluşan 46 trilyon dolarlık bir endüstri olan üretime başarılı bir şekilde odaklandığını duyurdu. Huang, Nvidia teknolojilerinden yararlanarak Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta ve Wistron gibi elektronik üreticilerinin dijital iş akışlarına geçerek tamamen dijital akıllı fabrikalar vizyonunu gerçeğe yaklaştırdığını vurguladı.

Huang’a göre, “Dünyanın en büyük endüstrileri fiziksel şeyler yaratıyor. Önce bunları dijital olarak oluşturarak milyarlarca dolar tasarruf edebiliriz.”

Omniverse ve üretken AI API’lerinin entegrasyonu, bu şirketlerin tasarım ve üretim araçları arasında bağlantılar kurmasını ve böylece dijital ikizler olarak bilinen fabrikalarının dijital kopyalarını oluşturmasını sağladı.

Ek olarak, şirketler robotları simüle etmek ve test etmek için Nvidia Isaac Sim’i ve otomatik optik inceleme için bir vizyon AI çerçevesi olan Nvidia Metropolis’i kullanıyor. Şirketin en son eki olan Fabrikalar için Nvidia Metropolis, özel kalite kontrol sistemlerinin oluşturulmasını sağlayarak üreticilere rekabet avantajı sağlar ve onları en yeni yapay zeka uygulamaları geliştirmeleri için güçlendirir.

Yeni bir AI süper bilgisayar serisi ve çok yönlü sunucu çözümleri

Nvidia ayrıca, bu yılın sonlarında faaliyete geçmesi beklenen etkileyici AI süper bilgisayarı Nvidia Helios’un devam eden yapımını da açıkladı. Süper bilgisayar, Nvidia Quantum-2 InfiniBand ağına sahip birbirine bağlı dört DGX GH200 sistemi kullanacak ve 400 Gb/sn’ye kadar bant genişliği sağlayacak. Sonuç olarak, büyük ölçekli AI modellerini eğitmek için veri çıkışı önemli ölçüde artırılacaktır.

Bu çığır açan gelişmeye ek olarak Nvidia, sistem üreticilerine AI, HPC ve Nvidia Omniverse uygulamaları için özel olarak hazırlanmış çeşitli sunucu yapılandırmalarını verimli ve uygun maliyetli bir şekilde oluşturma olanağı sağlayan modüler bir referans mimarisi olan Nvidia MGX’i tanıttı.

MGX mimarisi ile üreticiler, modüler bileşenleri kullanarak standartlaştırılmış CPU’lar ve hızlandırılmış sunucular geliştirebilir. Bu yapılandırmalar, x86 ve Arm işlemciler dahil olmak üzere çeşitli GPU’ları, CPU’ları, veri işleme birimlerini (DPU’lar) ve ağ bağdaştırıcılarını destekler.

Ayrıca, MGX konfigürasyonları hava ve sıvı soğutmalı kasalara yerleştirilebilir. MGX tasarımlarının benimsenmesinde başı çekenler, Ağustos ayında tanıtılması planlanan QCT ve Supermicro’dur. ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE ve Pegatron gibi diğer önde gelen şirketlerin de aynı şeyi yapması bekleniyor.

Nvidia’nın 5G altyapısı ve bulut ağı üzerindeki etkisi

Huang, 5G altyapısında ve bulut ağında devrim yaratmaya yönelik işbirlikçi çabaları duyurdu. Örneğin, Japonya’daki büyük bir telekom deviyle ortaklık, modüler MGX sistemlerinde Nvidia’nın Grace Hopper ve BlueField-3 DPU’larından yararlanacak dağıtılmış bir veri merkezleri ağı geliştirecektir.

Veri merkezleri, Nvidia spektrum ethernet anahtarlarını dahil ederek, 5G protokolünün gerektirdiği kesin zamanlamanın sağlanmasını kolaylaştıracak. Bu, gelişmiş spektral verimliliğe ve azaltılmış enerji tüketimine yol açacaktır. Platform, otonom sürüş, AI fabrikaları, artırılmış ve sanal gerçeklik, bilgisayar görüşü ve dijital ikizler dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için umut vaat ediyor.

Ayrıca Huang, ethernet tabanlı AI bulutlarının performansını ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış amaca yönelik bir ağ platformu olan Nvidia Spectrum-X’i tanıttı. Spectrum-4 Ethernet anahtarlarını BlueField-3 DPU’lar ve yazılımla birleştiren Spectrum-X, AI performansında ve güç verimliliğinde 1,7 kat artış sağlar. Dell Technologies, Lenovo ve Supermicro gibi önde gelen sistem üreticileri zaten Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 anahtarları ve BlueField-3 DPU’ları sunuyor.

Üretken yapay zeka süper bilgi işlem merkezleri

Nvidia ayrıca dünya çapında üretken yapay zeka süper bilgi işlem merkezleri kurma konusunda önemli adımlar atıyor.

Örneğin, İsrail’de şirket, yerel veri merkezinde son teknoloji bir süper bilgisayar olan Israel-1’i inşa ediyor. Israel-1, Dell PowerEdge sunucuları, Nvidia HGX H100 süper bilgi işlem platformu ve BlueField-3 DPU’ları ve Spectrum-4 anahtarları ile Spectrum-X platformunu içerir. Öncelikli hedefi, yerel araştırma ve geliştirme çabalarını hızlandırmaktır.

Ve Tayvan’da şu anda iki yeni süper bilgisayar geliştiriliyor: Taiwania 4 ve Taipei-1. ASUS tarafından geliştirilen ve gelecek yıl piyasaya sürülecek olan Taiwania 4, Arm tabanlı Grace CPU’lardan ve bir Nvidia Quantum-2 InfiniBand ağından yararlanıyor. Nvidia, Asya’nın enerji açısından en verimli süper bilgisayarlarından biri olduğunu söyledi.

Öte yandan, Nvidia’nın sahibi olduğu ve işlettiği Taipei-1’de 64 DGX H100 AI süper bilgisayarı, 64 Nvidia OVX sistemi ve Nvidia ağı bulunacak.

Huang, şirketin bu eklemelerin yerel araştırma ve geliştirme girişimlerini önemli ölçüde artıracağına inandığını söyledi.