Intel’in Bir Sonraki Bilgisayar Çipi Meteor Lake, Bu Yılın Sonunda Yapay Zekayı Hızlandıracak

Günümüzün en gösterişli, dikkat çekici AI araçları – örneğin OpenAI’nin ChatGPT’si, Microsoft’un Bing’i, Google’ın Bard’ı ve Adobe’nin Photoshop’u – güçlü, pahalı sunucularla dolu veri merkezlerinde çalışır. Ancak Pazartesi günü Intel, dizüstü bilgisayarınızın yapay zeka devriminde daha fazla rol oynamasına yardımcı olabilecek yakında çıkacak Meteor Lake PC işlemcisinin ayrıntılarını açıkladı.

Bu yılın sonlarında bilgisayarlarda piyasaya sürülmesi planlanan Meteor Lake, normalde pilinizi tüketebilecek bazı yapay zeka görevlerini hızlandıran devreler içeriyor. Örneğin, Intel’in müşteri yapay zeka çalışmasının lideri John Rayfield, video konferanslar sırasında arka planları daha iyi bulanıklaştırmanızı veya değiştirmenizi tanıyan yapay zekayı geliştirebileceğini söyledi.

AI modelleri, karmaşık, gerçek dünya verilerindeki kalıpları tanımak için insan beyninden ilham alan yöntemler kullanır. AI’yı bulut yerine bir dizüstü bilgisayarda veya telefon işlemcisinde çalıştırarak, daha iyi gizlilik ve güvenliğin yanı sıra ağ gecikmeleri yaşamadığınız için daha hızlı yanıt gibi avantajlar elde edebilirsiniz.

Belirsiz olan şey, AI çalışmasının ne kadarının gerçekten buluttan PC’lere taşınacağıdır. Adobe Photoshop ve Lightroom gibi bazı yazılımlar, fotoğraflarda ve diğer birçok görüntü düzenleme görevinde insanları, gökyüzünü ve diğer konuları bulmak için AI’yı yoğun bir şekilde kullanır. Uygulamalar sesinizi tanıyabilir ve metne dönüştürebilir. Microsoft, Windows Copilot adlı bir yapay zeka sohbet robotunu doğrudan kendi işletim sistemine kuruyor. Ancak günümüzde çoğu bilgisayar işi, işlemcinin daha geleneksel kısımlarını, merkezi işlem birimini (CPU) ve grafik işleme birimini (GPU) çekirdeklerini kullanır.

Bir inşa et ve gelecekler olasılığı var. Akıllı telefon işlemcilerinde ve Apple M-serisi Mac işlemcilerinde zaten olduğu gibi, AI hızlandırmasını doğrudan çipe eklemek, geliştiricileri AI yeteneklerinden yararlanan daha fazla yazılım çizimi yazmaya teşvik edebilir.

GPU’lar yapay zekayı hızlandırmak için zaten oldukça iyi ve geliştiricilerin bundan yararlanmak için milyonlarca Windows PC’mizi yükseltmesini beklemesi gerekmiyor. Rayfield, GPU’nun bir PC’de en yüksek AI performansını sunduğunu, ancak yeni AI’ya özgü hızlandırıcının düşük güç için iyi olduğunu söyledi. Her ikisi de en iyi performans için aynı anda kullanılabilir.

Meteor Gölü, Intel için önemli bir çip

Meteor Gölü başka nedenlerle de önemlidir. Apple M serisi işlemcilerle karşılaştırıldığında muhtemelen en büyük rekabet zayıflığı olan, daha düşük güç gerektiren işlemler için tasarlanmıştır. Oyun oynamak için kritik olan ve bazı AI görevleri için de önemli olan yükseltilmiş grafik hızlandırmaya sahiptir.

İşlemci aynı zamanda Intel’in yıllarca süren geri dönüş çabasının anahtarıdır. Yonga üreticisi liderler Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) ve Samsung’u yakalamak için gerekli olan yeni bir üretim süreci olan Intel 4 ile üretilen ilk büyük çip. Ayrıca, Intel’in birden çok “yongayı” daha esnek ve ekonomik bir şekilde daha güçlü tek bir işlemcide istiflemesine olanak tanıyan Foveros adlı yeni gelişmiş üretim teknolojisini kullanır.

Yonga üreticileri, yapay zeka devriminden yararlanmak için yarışıyor, çok azı, Mayıs ayının başlarında bir patlama çeyreği bildiren Nvidia kadar başarılı. en üst düzey yapay zeka yongalarına yönelik patlayan talep. Intel, veri merkezi AI yongaları da satıyor, ancak performanstan çok ekonomiye odaklanıyor.

Intel, bilgisayar işlemcilerinde AI hızlandırıcısını bir görüntü işleme birimi veya VPU2016 yılında AI çip üreticisi Movidius’u satın almasından kaynaklanan bir ürün ailesi ve adı.

Bu günlerde, üretken AI adı verilen bir varyasyon, gerçekçi görüntüler ve kulağa insan gibi gelen metinler oluşturabilir. Meteor Lake, böyle bir görüntü oluşturucu olan Stable Diffusion’ı çalıştırabilse de, ChatGPT gibi büyük AI dil modelleri bir dizüstü bilgisayara sığmaz.

Yine de bunu değiştirmek için çok iş var. Facebook’un LLaMA’sı ve Google’ın PaLM 2’si, PC’ler ve hatta çok daha az belleğe sahip telefonlar gibi daha küçük “istemci” cihazlara ölçeklendirmek için tasarlanmış büyük dil modelleridir.

Rayfield, “Buluttaki AI … gecikme, gizlilik, güvenlikle ilgili zorluklar yaşıyor ve temelde pahalı,” dedi. “Zamanla, bilgi işlem verimliliğini artırabildiğimiz için, bunun daha fazlası istemciye taşınıyor.”