IBM Consulting, iş dönüşümünü güçlendirmek için üretken yapay zeka için Mükemmeliyet Merkezi’ni sunuyor


Liderlerin başarı için AI yatırımlarını nasıl entegre ettiğini ve optimize ettiğini duymak için 11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilere katılın. Daha fazla bilgi edin


IBM Danışmanlık yapay zeka (AI) yeteneklerini geliştirmeyi ve iş sonuçları için üretken yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinden yararlanmayı amaçlayan üretken yapay zeka için Mükemmeliyet Merkezi’ni (CoE) yakın zamanda açıkladı. IBM Consulting’in küresel AI ve Otomasyon uygulamalarına paralel olarak çalışan CoE, 40.000’den fazla kurumsal müşteri taahhüdünü tamamlamış 21.000’in üzerinde yetenekli veri ve AI danışmanından oluşan kapsamlı bir ağı kapsar.

Şirket, Mükemmeliyet Merkezi’nin (CoE) öncelikli hedeflerinin müşteri deneyimlerini geliştirmek, temel iş süreçlerini dönüştürmek ve yenilikçi iş modellerini kolaylaştırmak olduğunu belirtti.

Mükemmeliyet Merkezi (CoE), yakın zamanda duyurulanlar da dahil olmak üzere IBM’in kurumsal düzeyde yapay zeka alanındaki uzmanlığından yararlanacak. IBM watsonx ve müşterilerin iş dönüşümlerini aktif olarak hızlandırmak için IBM’in saygın iş ortakları ekosisteminden en son teknoloji. Ayrıca müşteriler ve ortaklarla yeni çözümler ve varlıklar geliştirecektir.

>>VentureBeat’in devam eden üretken AI kapsamını takip edin<<

Etkinlik

Dönüşüm 2023

11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilerin başarı için yapay zeka yatırımlarını nasıl entegre edip optimize ettiklerini ve yaygın tuzaklardan nasıl kaçındıklarını paylaşacakları bize katılın.

Şimdi üye Ol

Glenn Finch, küresel VentureBeat’e IBM Consulting’de yönetici ortak, veri ve teknoloji dönüşümü dedi. “IBM Consulting’in mevcut veri ve yapay zeka uygulamasının yanında duruyor ve temel modeller ve 50’den fazla alana özgü klasik makine öğrenimi hızlandırıcısı dahil olmak üzere tam üretken yapay zeka teknolojisi yığınını kullanarak müşteri zorluklarını çözmeye odaklanacak.”

Finch, CoE’nin başlangıcından bu yana önemli ilerlemeler kaydettiğini, 100’den fazla müşteriyle aktif olarak işbirliği yaptığını ve 2023 boyunca çok sayıda projeyi başarıyla teslim ettiğini sözlerine ekledi. Ayrıca, bu girişimler üretken yapay zekayı klasik makine öğrenimi yapay zeka stratejilerinin yanı sıra sorunsuz bir şekilde entegre ederek bu çığır açan teknolojinin bir örneğini oluşturuyor. uyarlanabilirlik ve muazzam potansiyel.

Şirkete göre, CoE’nin halihazırda ulaştığı kilometre taşları arasında, Masters sırasında milyonlarca hayrana yapay zeka tarafından üretilen sözlü spor yorumlarının sağlanması; Mitsui Chemicals ürünlerinin yeni uygulamalarını ortaya çıkarmak için üretken yapay zeka ile IBM Watson’ın sinerjik birleşimi; ve Bouygues Telecom’daki müşteri ilişkileri sürecini optimize etmek için üretken yapay zekanın stratejik olarak konuşlandırılması.

Üretken yapay zeka aracılığıyla iş yüklerini kolaylaştırma

A tarafından çalışmak IDC yapay zeka hizmetleri pazarının 2023’te yaklaşık 36 milyar ABD dolarından 2026’da tahmini 65 milyar ABD dolarına çıkarak önemli bir büyümeye tanık olacağını tahmin ediyor. Ancak IBM, kurumsal ölçekte yapay zekaya ulaşmanın kapsamlı ve uyarlanabilir bir yaklaşım gerektirdiğini kabul ettiğini söyledi.

IBM Consulting, üretken yapay zeka çözümlerinin tasarlanması, inşa edilmesi, uygulanması ve yönetilmesinde açık ve işbirliğine dayalı bir yaklaşım izleyeceğini vurguladı. Bu yaklaşım, sektör lideri sağlayıcıların birden çok modelini çeşitli bulut platformlarına entegre etmeyi içerir.

Ayrıca, IBM Research’ten elde edilen en son yenilikler ve IBM Garage’ın yetenekleriyle, her müşterinin benzersiz iş gereksinimlerine göre uyarlanmış özelleştirilmiş çözümler sunmaya çalışır.

“Yakın zamanda yapılan bir IBM IBV anketi, ankete katılan yöneticilerin, kuruluşlarındaki personelin yaklaşık yarısının (%48) gelecek yıl günlük görevlerini artırmak için üretken yapay zekayı kullanmasını beklediklerini ortaya çıkardı. Finch, VentureBeat’e şunları söyledi: “Yıllara dayanan yapay zeka deneyimimiz, kurumsal yapay zekaya geniş ölçekte ulaşmanın birleştirilebilir, çok modelli bir strateji ve insan merkezli, ilkeli bir yaklaşım gerektirdiğini gösteriyor.” “Müşterilerin verilerini kendilerine ait olarak kabul ettiğimizi ve bu verileri paraya çevirmeyeceğimizi de belirtmekte fayda var. Birçok BT sistem entegratörünün aksine, (çoklu) müşterilerin verilerini toplayarak temel modeller oluşturmayacağız.”

Şirkete göre, temel modellerin erken kullanımı etkileyici sonuçlar verdi ve bazı müşteriler, geleneksel yapay zeka metodolojilerine kıyasla değer elde etme süresinde %70’lik önemli bir hızlanma yaşadı.

Finch, “Bugün üretimdeki yapay zekanın çoğunluğu makine öğrenimi ve benimseme – hızlanmakla birlikte – yavaş ve pahalı oldu” dedi. “Bugün birçok işletme yapay zeka kullanıyor, ancak yeni yapay zeka modelleri oluşturmanın ve eğitmenin karmaşıklığı ve maliyeti, yapay zeka projelerini pilottan üretime başarıyla taşımayı zorlaştırdı.”

CoE’nin üretken yapay zeka teknolojisi yığınındaki araçlar, üretkenliği artırmak ve müşteriler için yeniliği teşvik etmek üzere tasarlanmıştır. Ayrıca CoE, IBM’in özel yapay zeka “danışman” araç setinin gücünden yararlanacak ve bunu dahili operasyonlara ve müşteri merkezli çabalara sorunsuz bir şekilde entegre edecek.

“Gelişmekte olan kullanım durumları, birçok lideri üretken yapay zeka uygulamalarının satış desteleri oluşturma veya e-posta yazma potansiyeli konusunda heyecanlandırıyor. Ancak kullanım durumları, ajan amaç etkinliği için işe alım, kod oluşturma veya hizmet dönüşümünde bunun ötesine geçiyor” dedi. “Kuruluşlar, her işletmenin ihtiyaçlarına özel çok modelli üretken yapay zeka çözümlerini benimseyip entegre ederek yaratıcı içerik ve kod oluşturma, içerik özetleme ve arama gibi yenilikçi yeteneklerle ekiplerini güçlendirebilir.”

Finch, kuruluşların üretkenliği artırma, çalışan memnuniyetini artırma ve yeni iş modellerinin kilidini açma konusunda üretken yapay zekanın potansiyelini keşfetmeye çalıştıkça, şirketin çeşitli C-suite rolleri ve sektörlerinde müşteri ilgisinde kayda değer bir artışa tanık olduğunu da sözlerine ekledi.

“İnsan kaynaklarında kuruluşlar, terfi süreçlerini yeniden tasarlamak için üretken yapay zekayı kullanıyor ve bu da gereken desteğin %85 oranında azalmasına neden oluyor” dedi. “bu Ustalar Taraftar deneyimini iyileştirmek için yapay zeka tarafından oluşturulan spor yorumları için üretken yapay zeka kullandı ve NASA belirli sorulara ve görevlere göre uyarlanmış yapay zeka uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırmak amacıyla petabaytlarca metni ve uzaktan algılama verilerini analiz etmek için yapay zeka temel modelleri oluşturmak üzere IBM ile birlikte çalışıyor.”

Sorumlu ve etik yapay zeka dağıtımının sağlanması

Finch, iş liderlerinin karar vermeyi kolaylaştırmak ve süreçleri kolaylaştırmak için güvendikleri yapay zeka sistemlerinde güvenilirliğe ve güvenilirliğe öncelik verdiğine inanıyor. Yapay zekanın etkinliğinin girdi verilerinin kalitesine bağlı olduğunu vurguladı, çünkü yapay zeka sisteminin kendisi verilerde bulunan herhangi bir önyargıyı sadakatle kopyalayacaktır.

“IBM Danışmanlığında, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zekada güven kazanmanın, yalnızca teknolojiyle çözülemeyecek sosyo-teknik bir zorluk olduğunu biliyoruz. Bunun yerine insanlara, süreçlere ve teknolojiye bakmanız gerekiyor,” dedi Finch VentureBeat’e. “Müşterilerin yapay zeka yönetişimi ve sorumlu yapay zeka etrafında kurumsal kültürlerini oluşturmalarına, çok disiplinli ve çeşitli ekipler oluşturmalarına ve yapay zeka uygulamalarının risklerini ve istenmeyen etkilerini değerlendirmelerine yardımcı oluyoruz.”

IBM’in Red Hat OpenShift platformunu kullanarak bir hibrit bulut hizmetleri işletmesi kurmayı başarması gibi, IBM Consulting’in de üretken yapay zeka platformu Watsonx için önde gelen danışmanlık hizmetleri sağlayıcısı olmayı arzuladığını belirtti.

Şirket, Watsonx merkezli özel bir uygulamanın geliştirilmesini ve aynı zamanda stratejik ortaklarla işbirliği içinde danışmanlık işini genişletmeyi öngörüyor.

Özellikle temel modellerin bizi iş için yeni bir yapay zeka çağına iteceğini tahmin ediyor.

Finch, “Kurumda işlerin nasıl yapıldığına ilişkin temelleri dönüştürmek için yapay zeka için inanılmaz bir fırsat görüyoruz” dedi. “Temel modeller olağanüstü müşteri deneyimleri yaratacak, İK veya finans gibi temel süreçlere yeni üretkenlik türleri getirecek ve tamamen yeni iş modelleri yaratacak. IBM, IBM Danışmanlığındaki derin teknolojimiz ve etki alanı uzmanlığımızın yanı sıra sektördeki en kapsamlı yapay zeka ve hibrit bulut teknolojisi portföylerinden biri ile müşterilerin bu yeni çağda gelişmesine yardımcı olmak için çok iyi bir konumdadır ve kendimizi kurumsal ilerlemeye adadık. Al.”

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/ibm-consulting-introduces-center-excellence-generative-ai-empower-business-transformation/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir