Hittin’ the Sim: NVIDIA’dan Matt Cragun, Otonom Araçları Simülasyonda Koşullandırma Konusunda



Otonom araçların eğitimi, test edilmesi ve doğrulanması, yeni senaryolar sunmak ve derin sinir ağlarını iyileştirmek için sürekli bir boru hattı veya veri fabrikası gerektirir.

Bu sürecin önemli bir bileşeni simülasyondur. AV geliştiricileri, yüksek doğruluklu, fiziksel tabanlı simülasyonla, neredeyse sınırsız sayıda senaryoyu tekrar tekrar ve ölçekte test edebilir. Yapay zeka ile ilgili teknolojinin çoğu gibi, simülasyon da sürekli gelişiyor ve gelişiyor, gerçek ve sanal dünyalar arasındaki boşluğu kapatmaya her zamankinden daha fazla yaklaşıyor.

NVIDIA SÜRÜCÜ Simülatörüüzerine inşa Omniverse, AV testi ve doğrulaması için sanal bir kanıtlama alanı sağlar. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çığır açan araçları etkinleştirme yeteneğine sahip son derece hassas bir simülasyon platformudur. sentetik veri üretimi ve nöral rekonstrüksiyoninşa etmek dijital ikizler sürüş ortamları ve senaryoları.

NVIDIA’da AV simülasyonu kıdemli ürün müdürü Matt Cragun, AI Podcast’i DRIVE Sim’in kökenlerini ve iç işleyişini detaylandırarak, kendi kendine sürüş teknolojisi için simülasyon gelişimini tartışmak.

Ayrıca, araştırmacıların bu kritik test ve doğrulama teknolojisi için keşfettikleri sınırlara bir göz attı.

NVIDIA DRIVE Sim’de Nöral Yeniden Yapılandırma Motoru

NVIDIA araştırmacıları bir yapay zeka geliştirdi NVIDIA DRIVE Sim’de kayıtlı sensör verilerinden bir 3B sahne oluşturan, Neural Reconstruction Engine olarak bilinen boru hattı.

İlk kez gösterildi GTC22bu AI araçları gerçekçiliği artırmak ve hızlandırmak için gerçek dünyayı doğrudan simülasyona getirir otonom araç üretme.

NRE, geliştiricilerin sahneyi değiştirebileceği ve dünyanın nasıl tepki verdiğini görebileceği etkileşimli 3B test ortamları oluşturmak için birden çok yapay zeka ağı kullanır. Geliştiriciler senaryoları değiştirebilir, sentetik nesneler ekleyebilir ve rasgele seçimler uygulayabilir (örneğin yola sıçrayan bir topu takip eden bir çocuk gibi), ilk senaryoları daha da zorlaştırabilir.

Bunu da beğenebilirsin

Sürücü Eğitimi: Waabi, Otonom Araçlara Sürmeyi Öğretmek İçin Yapay Zeka ve Simülasyonu Nasıl Kullanıyor?

Otonom araçların yapay zeka beyinlerine dünyayı insanlar gibi anlamayı öğretmek, milyarlarca millik sürüş deneyimi gerektirir. Bu astronomik sürüş seviyesine ulaşmanın yolu sanal dünyaya çıkıyor. Waabi’nin üretim düzeyinde otonom araçları eğitmek ve geliştirmek için güçlü, yüksek doğruluklu simülasyonları nasıl kullandığını öğrenin.

Polestar’dan Dennis Nobelius, Sürdürülebilir Performans Markasının Planları Hakkında

Sürüş keyfi ve otonom sürüş özellikleri akıllı, sürdürülebilir araçlarda birbirini tamamlayabilir. Otomobil üreticisinin üçüncü aracı Polestar 3’ü, içindeki teknolojiyi ve şirketin yarış mirasının akıllılık ve sürdürülebilirliğin kesişim noktasına getirdiği şeyleri ortaya çıkarma planları hakkında bilgi edinin.

GANTheftAuto: Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Oyun Ortamlarında Harrison Kinsley

İnsanların makinelere karşı oyun oynaması yeni bir şey değil ama artık bilgisayarlar insanların oynaması için kendi oyunlarını geliştirebiliyor. Programlama meraklısı ve sosyal medya etkileyicisi Harrison Kinsley, klasik video oyununun oynanabilir bir parçasını oluşturan yapay zeka tabanlı bir sinir ağı olan GANTeftAuto’yu yarattı. Büyük Araba Hırsızlığı V.

AI Podcast’e abone olun: Artık Amazon Music’te

Yapay Zeka Podcast’i artık Amazon Music aracılığıyla kullanılabilir.

Ek olarak, AI Podcast’i şu adresten alın: iTunes, Google Podcast’leri, Google Oyun, CastboxKöpek Yakalayıcı, bulutlu, OyuncuFMCep Kalıpları, Podbay, PodBeanPodCruncher, PodKicker, ses bulutu, spotify, dikiş makinesi ve TuneIn.

AI Podcast’i daha iyi hale getirin: Birkaç dakikanız mı var? Doldur bu dinleyici anketi.


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/12/07/autonomous-vehicles-simulation/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir