Ama insan yavrusu bir kediyi bu şekilde tanımayı öğrenmez. Bebekler dışarı çıkarlar, bir veya iki kedi görürler ve sonra bir kedinin neye benzediğini bilirler. Milyonlarca eğitim örneğine ihtiyaçları yok, sadece bir veya iki taneye ihtiyaçları var. Yani bu çok farklı. Yani öğrenmek için büyük veriye ihtiyaçları yok. Bunun yerine, küçük veriler yeterlidir. Dolayısıyla bu, yapay zekanın bir sonraki seviyeye ulaşması için ele alınması gereken en büyük zorluklardan biridir. Dolayısıyla olası bir yol, günümüzün veri odaklı yapay zekasından, hem veri odaklı hem de bilgi odaklı olanı bir araya getirdiği geleceğin hibrit yapay zekasına geçmektir. Yapay zekanın geleceği hakkındaki düşüncelerim bu kadar.
Defne: Hayır, bu harika. İmalatta üretimde yapay zekayı ve ardından bu yapay zekayı öğrenme fikrini duymak gerçekten ilginç ve sizin de söylediğiniz gibi bir bebek kedinin ne olduğunu öğrenmez. Ve bu fikirlerin her birinin arasında açıkça çok şey var. Özellikle bu kavramın çok karmaşık olduğunu düşünüyorum ve yapay zekanın şimdi nasıl değiştiğini ve bu şeye dönüştüğünü düşündüğümüzde, artık endüstriyel metaverse diyoruz, değil mi? Bu, sanal ve gerçek dünya yeteneklerinin bir karışımıdır. Bu artık bilim kurgu değil, bu gerçekten oluyor. Öyleyse, önümüzdeki birkaç yıl içinde görebileceğimiz genişletilmiş gerçeklik veya XR örneklerinden bazıları nelerdir?
Yong: Bu doğru, Laurel. Aslında, gerçeğin burada olduğunu düşünüyorum ve bununla birlikte, metaverse’nin kendisi hala gelişiminin ilk aşamasında. Ve farklı insanlar, metaverse’nin ne olduğuna dair farklı tanımlara sahiptir. Lenovo’nun bakış açısına göre meta veri havuzu, insanların ve nesnelerin birbirleriyle bağlantı kurduğu ve etkileşimde bulunduğu fiziksel ve sanal dünyaların bir karışımıdır. AR, VR, MR dahil olmak üzere XR cihazları, fiziksel ve sanal olmak üzere her iki kelimeden birleştirilmiş ve güçlendirilmiş bilgiler içeren metaverse’nin ana insan makine arayüzü ve portalıdır. Metaverse’de, kullanıcılara daha sürükleyici ve etkileşimli deneyimler sağlayabilir ve sektör zorluklarını daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle çözebiliriz. Size bir örnek göstereyim. Örneğin elektrik enerjisi endüstrisini ele alalım. Tarihsel olarak, elektrik santrali ekipmanının denetimi zaman alıcı ve tahmin edebileceğiniz gibi bazen tehlikeli olmuştur. Ayrıca, insan işçiler elektrik kesintilerine ve diğer kazalara neden olan hatalar yapabilir.
Bu nedenle, bu görevler enerji şirketleri için yüksek maliyetlere neden olabilir. Ancak şimdi yeni metaverse teknolojileriyle bu sektörü daha güvenli ve verimli bir sektöre dönüştürme olanağına sahibiz. Anahtar, sanal ve fiziksel olanı birbirine bağlayan bir meta veri deposu oluşturmaktır. Aslında bunu çok düşündük ve bunu başarmanın üç yolu olduğu sonucuna vardık. Üç yol, fiziksel sanal haritalama, fiziksel sanal üst üste bindirme ve fiziksel sanal etkileşimdir. Bunu açıklamak için yine elektrik enerjisi endüstrisi örneğini kullanmama izin verin. İlk olarak, fiziksel sanal haritalama, fiziksel güç istasyonunun “meta-uzay” olarak adlandırdığımız sanal bir versiyonunu oluşturmamız gerektiği anlamına gelir. Aslında, iki ay önce Tech World’ümüzü yeni bitirdik. [conference]. Bu meta-uzayla ilgili oldukça ayrıntılı bir açıklamam var. Muhtemelen bugün bunu sizinle tartışacak vaktim olmayacak, ancak izleyicilerden ilgilenenler için onları şuraya yönlendiririm: Lenovo Teknoloji Dünyası 2022 bu ekim ayında oldu.
Orada daha detaylı bir senaryoya sahip olabilirler. Ve sonra bu fiziksel sanal haritalamanın ardından fiziksel sanal üst üste bindirme gelir, bu da dijital bilgileri örneğin AR gözlükleri aracılığıyla gerçek nesnelerin üzerine bindirdiğimiz anlamına gelir. Bu aslında insan işçilerin yeteneklerini önemli ölçüde artıracak, durumu kontrol etmelerine ve daha fazla işlevi daha hızlı tanımlamalarına ve bakım görevlerini daha verimli bir şekilde gerçekleştirmelerine olanak sağlayacaktır. Üçüncüsü, insan işçiler elektrik santralinin her köşesini, özellikle de sağlık ve yaşam için risk oluşturan tehlikeli alanları kapsayamaz.
Bu durumda, insan işçiler kendi yerlerine işi yapması için fiziksel bir robot gönderebilirler, sanal elektrik santralinde robot için bir yol planlayabilirler. Daha sonra robot fiziksel güç istasyonunda hareket edebilir ve ekipman okumalarını tanıma, anormal ısıyı algılama ve güç istasyonundaki ekipman durumunu izleme dahil olmak üzere inceleme görevini gerçekleştirebilir. Ve üçüncü yol, yine, biz buna fiziksel sanal etkileşim diyoruz. Sanal ve fiziksel dünyayı birbirine bağladığımızı düşündüğümüz üç yol bunlar. Ve elbette, yukarıda, meta evrenini göstermek için bir örnek olarak güç istasyonu incelemesini kullandım, ancak bu teknolojiler gerçekten de diğer birçok endüstride büyük fırsatlar yaratabilir.
Defne: Yapabilseydiniz, sağlık hizmetlerindeki bu örneğin kesinlikle endüstriyi değiştirdiğini gerçekten hayal edebilirsiniz. Evet, bu gerçekten çok şaşırtıcı. Ve bence, endüstriyel metaverse’nin bize bu yetenekle, XR teknolojileriyle, sanal olanla fiziksel arasındaki o güzel karışımla daha önce yapılmamış şeyleri yapma yeteneğiyle bize neler getirebileceğini gerçekten tanımlamanın iyi bir ayrım olduğunu düşünüyorum. dünya. Fiziksel dünyadan bahsetmişken, bugün bahsettiğimiz bu gibi teknolojilerin benimsenmesi sürdürülebilirlik ve kurumsal sosyal ve yönetişim veya ESG hedeflerine nasıl yardımcı olacak? Ve Lenovo’nun kendi sürdürülebilirlik hedefleri nelerdir? Çünkü bahsettiğiniz gibi, dünyadaki her sekiz bilgisayardan biri olan çok sayıda dizüstü bilgisayar üreten o devasa fabrikalar, Lenovo için de oldukça zorlu bir iş.
Yong: Laurel, bu soruyu sorduğun için teşekkürler. Bence herhangi bir teknolojik yenilik için biz de sorumlu olmalıyız. Az önce dev fabrika LCFC’den bahsettiniz, değil mi? Elektrik gücünden %5 tasarruf edebileceğimizi hayal edin, bu çok fazla karbon emisyonu tasarrufu sağlayacaktır. Bu, çok fazla karbon emisyonunu azaltabilir. Bu kesinlikle kendimizi adadığımız bir şey ve üzerinde çok ciddi bir şekilde çalışıyoruz. Genel olarak Lenovo, küresel ekonominin karbondan arındırılmasına yardımcı olarak sürdürülebilir bir büyüme elde etmeye kararlıdır.
Kaynak : https://www.technologyreview.com/2023/02/08/1067218/out-with-the-old-and-in-with-the-new-it/