Qualcomm Technologies Inc. tarafından sunulur.
Geleneksel olarak, dizüstü bilgisayar performansı CPU ve GPU ile ölçülmüştür, ancak cihaz üzerinde yapay zeka işleme artık kritik bir üçüncü önlemdir. Ve bu özellikle kurumsal PC’ler için çok önemlidir. hibrit çalışma zorlukları belirginleşiyorve dizüstü bilgisayarlarımızı kullanma şeklimiz son birkaç yılda temelden değişti. En son bilgisayar teknolojisi, her zamankinden daha fazla, en önemli ve etkili iş iletişimi ve üretkenlik aracımızdır.
İş yerinde etkili olmak için doğru araçlar olmadan, Gallup bulundu çalışanların genellikle bir kuruluşun kültürüne daha az bağlı hissettikleri, deneyimlerinin işbirliğini ve ilişkileri bozduğu ve iş süreçlerinin sıklıkla kesintiye uğradığı. Bu, özellikle gecikme, bulanık gürültü ve video kalitesi, çoklu dikkat dağıtıcı unsurlar, güvenli olmayan gizlilik, istikrarsız bağlantı ve kısa pil ömründen muzdarip olan AI yetenekleri olmayan bilgisayarlar için geçerlidir.
Qualcomm Technologies, Inc. Bilgi İşlem ve Oyun Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Kedar Kondap, “CPU ve GPU’nun yanı sıra yüksek performanslı cihaz üzerinde yapay zeka işlemeye sahip olmak kurumsal kullanıcılar için çok önemlidir” diyor. “Bugün üretkenlik daha fazlasını gerektiriyor: daha hızlı, daha akıllı, daha fazla insandan insana hayati önem taşıyan etkileşimi beslemek için güvenilir bağlantı, daha yüksek kaliteli kameralar ve net ve canlı ses. Gelişmiş güvenlik araçları gerektiriyor ve inanılmaz güç verimliliğiyle doğal etkileşimlere güç sağlamak için özel yapay zeka işlemeyle gelişiyor.”
Tüketici mobil ise, cihazın her bir kullanıcı için gücü yönetecek kadar akıllı olması gerekir; her platformda, cihaz üzerinde öğrenim ile kullanıcı tercihini anlaması gerekir.
Kondap, “Vizyonumuz, akıllı telefonun en iyi özelliklerini dizüstü bilgisayarınıza getirerek mobil ve PC’nin yakınlaşmasını sağlamak” diyor. “Bu, gelişmiş yazılım, özel donanım, benzeri görülmemiş bağlantı ve geniş ekosistem desteği anlamına geliyor.”
Hibrit çalışmayı yapay zeka ile güçlendirme
Yapay zeka özellikli kişisel bilgisayarlar, işletmelerin karşı karşıya olduğu zorlukların üstesinden geliyor. Üretkenliği, işbirliğini ve güvenliği artırmaya yardımcı olmak için üstün performans, birkaç günlük pil ömrü ve hızlı 5G bağlantısı sunarlar. Qualcomm Technologies’in kendisi, önde gelen PC OEM’leri ile ince ve hafif tasarımlarda birkaç nesil Snapdragon bilgi işlem destekli dizüstü bilgisayarı piyasaya sürmek için ortaklık kurdu.
AI özelliklerinin hibrit çalışanlar için işi nasıl iyileştirdiğine bir göz atın:
Gelişmiş ve daha doğal video konferans. Video konferansta video kalitesi, uzun süredir sektördeki bir zorluktu, ancak şimdi bu bir kriz haline geldi. Discord ve Google Meet’ten Microsoft Teams, Slack, Zoom ve çok daha fazlasına kadar birçok uygulamada her gün milyonlarca kişi kameralarını ve mikrofonlarını açıyor. Son zamanlarda yapılan bir araştırma gösterdi ki İnsanların %75’i meslektaşlarını yargılıyor toplantılardaki ses kalitesine göre değerlendirirken, %73’ü video kalitesine göre karar veriyor.
Gürültü bastırma, arka plan bulanıklığı, otomatik çerçeveleme ve göz bakışı düzeltme, video konferans oyununu değiştirir. Qualcomm ve Microsoft, performansı ve güç verimliliğini etkilemeden Windows 11 için bu yeni yapay zeka hızlandırmalı deneyimleri etkinleştirmek için Snapdragon üzerinde iş birliği yaptı. Snapdragon, bu hesaplama açısından yoğun görevleri, CPU ve GPU kaynaklarını serbest bırakan özel bir AI motoruna akıllı bir şekilde aktarır.
Yıldırım hızında bağlantı. Birden çok radyo bandı ve yapay zeka kullanan bir bilgisayar, kablosuz bağlantıları bir araya getirmek ve optik kablo düzeyine yakın bir performans elde etmek için video konferans için bundan tam olarak yararlanabilir. Fazlalık, çoğu bağlantının başarısız olması durumunda videonun aramayı kesmeden devam edeceği anlamına gelir. Gelecekteki PC’ler yalnızca birden fazla Wi-Fi 6 bağlantısına değil, aynı anda 5G’ye de bağlanabilecek.
Gelişmiş güvenlik ve gizlilik. İş gücünün büyük bir kısmı artık sahada olmadığı için yapay zeka, yeni uzaktan cihaz yönetimi protokollerini, sıfır temaslı dağıtımları ve gelişmiş uç nokta güvenliğini destekliyor. Bilgisayarlardaki yapay zeka, bilgisayarların gizliliğini daha iyi güvence altına almak için Wi-Fi’yi bir yakınlık algılayıcısı olarak da kullanabilir. Bilgisayar, oturan bir kullanıcı algıladığında uyanabilir ve kullanıcı masasından ayrıldığında bilgisayarı askıya alabilir ve güvenliğini sağlayabilir.
Yoğun bilgi işlem görevleri için daha fazla güç. Güçlü CPU ve GPU özelliklerine cihaz üzerinde yapay zeka işlemenin eklenmesi, bilgi işlem açısından yoğun süreçlerin yükünü boşaltma yeteneği sağlar. Performans, daha yüksek düzeyde bir kullanıcı deneyimi sunarak önemli ölçüde artırılır. Snapdragon bilgi işlem platformları, mobil bilgi işlem performansında yeni bir düzeye ulaşmak için sınıfının en iyisi yapay zeka hızlandırmalı kullanıcı deneyimleri sunar: Önceden piyasaya sürülen Procyon AI Inference Benchmark sonuçları, Hexagon AI işlemci puanlarını gösterir rakibin CPU’sundan 5 kata kadar daha hızlı ve rakibin GPU’sundan 2,5 kata kadar daha hızlı.
Güç tasarrufu ve verimlilik. Geleneksel x86 tabanlı sistemler, yoğun bilgi işlem modellemesi için öncelikle CPU ve GPU’ya güvenir. Özel yapay zeka motorundan yararlanan Snapdragon, tüm bu deneyimleri yapay zeka motorunda sunarken CPU ve GPU kaynaklarını serbest bırakır ve uzun pil ömrü için optimize eder.
Üretkenliği artırmaya ve yeniliği güçlendirmeye yönelik araçlar. Uygulama ekosistemi, son kullanıcı deneyiminin can damarıdır. Uygulamalar Snapdragon için optimize edildiğinden, geliştiriciler cihazdaki yapay zekadan yararlanmaya başlayabilir ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirmenin yeni yollarına erişebilir. Örneğin, bir kullanıcı fotoğrafları düzenlerken, yaratıcı uygulama görüntüyü iyileştiren ayarlamaları otomatik olarak yapabilecek veya bir belge yazarken cümle sonlarını otomatik olarak doldurabilecektir.
Uygulamaların, yeni akıllı yetenekler de dahil olmak üzere Qualcomm’un sunduğu bilgi işlemden yararlanabilmesini sağlamak için şirket, üçüncü taraf uygulama geliştiricilere modeller sağlar ve performans için optimize edilmelerini ve performans alabilmelerini sağlamak için onlarla birlikte çalışır. son kullanıcı deneyimini iyileştirmek için cihazdaki yapay zekanın avantajı. Qualcomm ve Microsoft, Snapdragon üzerinde Windows uygulamalarını optimize etmek için üçüncü taraf uygulama geliştiricilere Windows Dev Kit 2023 gibi araçlar sunuyor.
Örneğin Adobe, Creative Suite’in Adobe Sensei ile eşleşen daha kişiselleştirilmiş ve sezgisel deneyimler için özel yapay zeka işleme yeteneklerini kullanmasını sağlamak için Snapdragon 8cx Gen 3 destekli geliştirici kitini kullandı. Ve Adobe’deki Qualcomm iş ortakları, içerik oluşturucuları etkinleştirmek için yapay zekayı kullanmanın ön saflarında yer alıyor. Daha sonra 2023’te, önemli Adobe Creative Cloud uygulamaları Snapdragon üzerinde Windows için yerel hale gelecek.
Kurumsal PC’ler için yeni nesil yapay zeka özellikleri
Bu sadece başlangıç. Çip geliştiricileri, bilgisayarlarda daha yaygın hale gelecek olan yapay zeka yeteneklerini entegre ederek, kullanıcıların ortaya çıkan türde üretken yapay zekayı yürütmesine, ana hatlardan otomatik olarak taslak taslak hazırlamak veya bir metin istemi aracılığıyla benzersiz görüntüler oluşturma gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanıyor.
Kondap, “Kuruluşlar, iş güçlerine güç katan deneyimleri yürütmek için doğru bilgi işleme ihtiyaç duyar; cihaz üzerinde yapay zekanın üçüncü önemli ölçüt olduğunu söylediğimizde bunu vurguluyoruz” diyor Kondap. “Yapay zekadan yararlanabilecek yazılım uygulamalarını hayata geçiriyoruz ve sahip olduğumuz cihaz üstü silikondan yararlanabilecek stratejik ortaklarla çalışıyoruz. Vizyonumuz, tüketiciler için deneyimi optimize etmek, yazılım, donanım, bağlantı ve daha fazlasını geliştirmek, böylece kullanıcılar ve onların istekleri arasında hiçbir engel kalmamasıdır.”
Cihazdaki yapay zekanın kurumsal iş gücünün başarabileceklerini nasıl dönüştürdüğü hakkında buradan daha fazla bilgi edinin.
Sponsorlu makaleler, gönderi için ödeme yapan veya VentureBeat ile iş ilişkisi olan bir şirket tarafından üretilen içeriklerdir ve her zaman açıkça işaretlenirler. Daha fazla bilgi için [email protected] ile iletişime geçin.
Kaynak : https://venturebeat.com/ai/on-device-ai-is-transforming-computing-for-hybrid-workforces/