BMW Group, olumlu kullanım durumları ve sürdürülebilirliği geliştirmek için yapay zekayı nasıl benimsedi | AWS yeniden:İcat


Vatandaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek başarılı bir şekilde yenilik yapmayı ve verimliliğe nasıl ulaşılacağını öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


Yapay zeka (AI) birçok farklı sektöre yardımcı oluyor ve özellikle otomotiv endüstrisinde güçlü bir etkiye sahip. En heyecan verici kullanım durumları arasında tamamen otonom araçlar yer alıyor ancak yapay zekanın etkili olduğu tek alan bu değil. Örneğin Microsoft ve Mercedes-Benz, otomobil üretim verimliliğini artırmak için birlikte çalışıyor.

Bu hafta AWS re:Invent bulut konferansında, BMW Grubu AI’nın organizasyonu üzerindeki etkisini özetledi ve AI’nın gelecekte olumlu iş sonuçları sağlayacağı ortaya çıkan kullanım durumlarını ayrıntılı olarak açıkladı.

Bir oturumda BMW Group veri dönüştürme ve yapay zeka Genel Müdürü Marco Görgmaier, ekibinin şirket genelinde analiz ve yapay zeka için yeniden kullanılabilecek binlerce veri varlığından oluşan bir kitaplık oluşturduğunu söyledi. 2019’dan bu yana, ekibinin ABD doları değeri 1 milyar doları aşan 800’den fazla kullanım vakası sunabildiğini söyledi. Kullanım örnekleri, araştırma ve geliştirme, lojistik, satış, kalite ve tedarikçi ağını kapsar.

Görgmaier, “Ekibimizin vizyonu ve misyonu, yapay zekayı değer zincirimizde kullanarak iş değeri yaratmayı yönlendirmek ve ölçeklendirmektir” dedi.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. Ücretsiz geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

BMW, yapay zekanın biraz yardımıyla sürdürülebilir bir geleceğe doğru ilerliyor

BMW’nin şu anda kaynaklarına yatırım yaptığı gelişmekte olan bir alan, sürdürülebilirliği iyileştirmeye yardımcı olmaktır.

Görgmaier, dünya nüfusunun yüzde 60’ının şehirlerde ve kentsel alanlarda yaşadığını ve sera gazı emisyonlarının da yüzde 70’inin buralarda üretildiğini söyledi. BMW’nin şu anda yapmaya çalıştığı şey, şehir planlamacılarına emisyonları azaltmaya yardımcı olacak sorunları çözmede yardımcı olmaktır.

BMW, trafik düzenlemelerinin potansiyel olarak hem trafiği hem de benzin emisyonlarını azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini tahmin edebilen makine öğrenimi modelleriyle zaten yardımcı oluyor. Makine öğrenimi modelleri, henüz yeterli elektrikli araç şarj altyapısının bulunmadığı yerleri belirlemeye yardımcı olmak için de kullanılır. Görgmaier, şarj altyapısının olmamasının insanların elektrikli araca geçmesini engellediğini ve bunun da sürdürülebilirliği etkilediğini söyledi.

Ayrıca, park yeri mevcudiyetinin ve fiyatlandırmanın sürüş modelleri üzerindeki etkisini tahmin etmeye yardımcı olan bir BMW Makine Öğrenimi çalışması da mevcuttur. Bu modeller, emisyonlar üzerinde de etkisi olacak işe gidip gelme rotalarını ve trafiği içerir.

Amazon SageMaker ile jeo-uzamsal bilgileri yönlendirme

Görgmaier, BMW’nin çözmeye çalıştığı birçok kentsel sürdürülebilirlik sorununun jeo-uzamsal bilgilerden yararlanabileceğini söyledi. İşte burada BMW, Amazon SageMaker ML araç takımında bu hafta henüz kamuya duyurulan yeni jeo-uzamsal yeteneklerden yararlanmaya başlıyor.

BMW’nin jeo-uzamsal makine öğreniminden faydalanmak istediği alanlardan biri, araç filosuna sahip bir kuruluşun elektrikli araçlara ne zaman geçebileceğini tahmin etmeye yardımcı olmaktır.

“Motor tipi ve sürüş profilleri arasındaki ilişkileri öğrenmek için makine öğrenimi modellerini eğitme hedefini belirledik” dedi. “Bunun arkasındaki mantık, eğer böyle bir korelasyon varsa, o zaman model, belirli sürücülerin profillerine dayanarak bir elektrikli araca olan yakınlığını tahmin etmeyi öğrenebilirdi.”

BMW, filo düzeyinde tamamen anonimleştirilmiş verilerle çalışırken, korelasyonları oluşturmak için GPS izlerini ve jeo-uzamsal verileri kullanmak zorundaydı.

Görgmaier, “Eğitimin sonunda model, belirli filoların EV’ye geçme olasılığını %80’in üzerinde bir doğrulukla tahmin edebildi” dedi.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir kent meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/how-bmw-group-has-embraced-ai-for-positive-use-cases-and-to-improve-sustainability-aws-reinvent/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir