AI, teknolojinin geleceğini nasıl yönlendiriyor?

İlk bilgisayar 20. yüzyılın ortalarında yaratıldığından ve Apple’ın ilk iPhone’u 2007’de piyasaya çıktığından beri, teknoloji ve onunla birlikte gelen yazılım geliştirme dünyamızda ve günlük hayatımızda devrim yarattı.

Küresel salgının ve sonrasında yaşanan zorluklar, bu teknoloji çözümlerine olan ihtiyacı daha önce hiç görülmemiş bir hızda hızlandırdı.

İhtiyaç artarken, yazılım geliştirme son derece zorlayıcı hale geldi; bazı açılardan üzerine kurulduğu yazlık sanayi mimarisi boyutundayız. Büyük İstifa bu sektörü çok etkiledi.

Örneğin, dünyanın teknoloji yeteneğinin birincil kaynağı olan Hindistan’da, 2021’de yıpranma oranları %30’un üzerine çıkarken, ücretler %50’den fazla arttı. Eşzamanlı olarak, Ukrayna’daki savaş, Rusya ve Beyaz Rusya’daki 450.000 işçinin batı ekonomileriyle bağlantısını kesti.

Peki buradan nereye gidiyoruz?

Uyarlanabilir sistemler ve süreçler

Teknolojinin bu hızlanan hızı, büyük sosyo-ekonomik ve politik değişimlerle birleştiğinde, yalnızca farklı şekilde inşa etmemizi değil, aynı zamanda akıllı inşa etmemizi de zorunlu kılıyor. İşletmelerin ve tüketicilerin sadece bugünün değil, yarının da değişen ihtiyaçlarını karşılamak için bu bilgileri uyarlayabilen, öğrenebilen ve uygulayabilen daha fazla sistem ve sürece ihtiyacımız var.

Yapay Zeka (AI), büyük verilerden robotik ve IoT’ye kadar gelişmekte olan teknolojilerin ana itici gücü haline geldi. Kullanıcı geçmişine, deneyimlere ve mevcut kullanım modeli görüntülerine dayalı olarak yapay zeka, öğrenme ilkelerine ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerine dayalı olarak birden çok kullanıcının ve kullanımın taleplerini hızlı ve verimli bir şekilde karşılayabilir.

Bu teknoloji, sistemlerin yoğun insan müdahalesine ihtiyaç duymadan büyük miktarda veriye ve işleme erişmesini ve dağıtmasını sağlar. Daha fazla zeka oluşturuldukça, yapay zeka yalnızca iyileştirilmiş sonuçlar elde etmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki uygulamaları tahmin eder ve planlar.

Bugün yapay zeka, yazılım geliştirme alanını daha da dönüştürüyor ve her büyüklükteki işletmenin basitçe oluşturmasını kolaylaştırıyor. Böylece yapay zeka, hem küçük işletmelere hem de işletmelere yazılımları daha hızlı ve verimli bir şekilde geliştirmeleri ve nihayetinde zeka yoluyla büyümeleri ve etkileşim kurmaları için daha fazla fırsat açar.

Ama nasıl?

İstihbarat ve karar verme

İstihbarat toplanır ve karar alma, yapay zeka destekli bir montaj hattı aracılığıyla yürütülür. Geleneksel bir montaj hattının işleyişine çok benzer şekilde, teknoloji geliştirme de daha önce gelenlerden yararlanabilir.

Bu yeni montaj hattı, hız ve ölçekte daha uygun fiyatlı yazılım ve uygulamalar oluşturmak için sık kullanılan özelliklerden öğrenilenleri bir araya getiriyor. İnsan yeteneği ile birleştiğinde, yazılım 6 kat daha hızlı ve maliyetin dörtte biri oranında teslim edilebilir.

AI’nın işlevselliği, eksik bir parantez veya noktalı virgülün bile ciddi bir hataya neden olabileceği bir süreç olan kodlamada daha da güçlendirilir. Yapay zeka sistemleri, bu hataları (ve daha ciddi olanları!) otomatik olarak tespit edecek ve değiştirme önerecek şekilde eğitilebilir, aksi takdirde hata ayıklamaya harcanacak olan insan zamanından tasarruf sağlar. Bunlar, insanların en iyi yaptığımız şeye ayırabilecekleri saatlerdir: Sorunları nasıl çözeceğimiz konusunda yaratıcı bir şekilde düşünmek.

Yeniden tasarlanan bu montaj hattı, normalde insan müdahalesi katmanlarını içeren ve yatırım getirisini büyük ölçüde etkileyebilecek geliştirme görevlerini otomatikleştirmenin en stratejik yolu olarak ortaya çıktı.

Zeka ve verimlilik

Herhangi bir yazılım geliştiricisi, arka uçtaki gereksiz özellikleri yönetmek için sayısız bakım saatinin ve doların harcandığını bilir. Ancak yapay zeka, bu fazlalıkları belirlemek için birden çok kaynaktaki verilere başvurabilir; bu da devam eden bakımı kolaylaştırırken çalışma saatlerinden tasarruf sağlar ve harcamaları sınırlar.

Örneğin yapay zeka, bir geliştiricinin yazacağı kodu tahmin edebilir ve bu da tuş vuruşlarını %70’e kadar azaltabilir. Yapay zeka yoluyla kodu yeniden kullanmak, işletmelere önemli miktarda zaman ve para tasarrufu sağlayabilir.

AI, testi hem doğruluk hem de hız açısından bir sonraki seviyeye taşıyor ve hataların çoğunu yazılım test aşamasına geçmeden önce yakalıyor. Daha değişken testler çalıştırarak, programlar tam olarak çalışır durumdayken ortaya çıkabilecek sorunların yakalanma olasılığı daha yüksektir.

Zeka ve insan dokunuşu

Birçok yazılım projesi, kullanıcı talepleri karşılanmadığı için gün ışığını görmeden rafa kaldırılıyor. Geliştirme platformları, yüksek talep, artan maliyetler ve yetkin geliştirici eksikliği nedeniyle baskı altındadır.

Kullanıcıların neye ihtiyacı olduğunu toplama, izleme ve doğrulama süreci emek yoğundur. AI ile, geliştiricilerin daha etkili olmak için analiz sayfalarını ve kod satırlarını gözden geçirmesi gerekmez. AI, kullanıcı davranışlarını ve ihtiyaçlarını sergilemeye yardımcı olarak geliştiricilerin bu ihtiyaçları karşılamasını kolaylaştırabilir.

Ancak insan dokunuşu önemini koruyor. Günün sonunda, makineler insanlığın amaçlarına hizmet etmek için yapılır. Yapay zekanın insan niyetlerini anlama ve yazılım talimatına dönüştürme yeteneği, yeni nesil kodsuz yazılım geliştirmeyi bir olasılık haline getirecek olan şeydir.

Uygulama geliştirmeyle ilgili tekrarlayan ve genellikle sıradan iş akışlarının geniş alanlarını yöneten yapay zeka sayesinde insanlar, yaratma, yenilik yapma ve problem çözme konusunda özgür olabilir.

Sachin Dev Duggal, CEO’su ve kurucu ortağıdır. Builder.ai