AI, NYC Metrosunda Ücret Kaçıranları Yakalıyor

New York City (NYC) metro sistemi, uzun süredir ücret kaçakçılığıyla boğuşuyor ve bu da Metropolitan Transit Authority (MTA) için önemli gelir kayıplarına neden oluyor. Bu sorunla mücadele etmek için MTA, özellikle son teknolojiye yöneldi. AI destekli gözetim yazılımı, biletleri için ödeme yapmaktan kaçınan sürücüleri izlemek ve belirlemek için. Bu hareket, ücret kaçakçılığının ele alınma biçiminde önemli bir değişikliğe işaret ediyor ve bu devam eden soruna karşı mücadelede devrim yaratma potansiyeline sahip. Bu yazıda, MTA’nın yapay zeka teknolojisini nasıl kullandığının ayrıntılarını, sunduğu faydaları ve NYC metro sistemi üzerindeki potansiyel etkisini inceleyeceğiz.

Ücret kaçakçılığı, NYC metro sisteminde sürekli bir sorun haline geldi ve MTA’nın her yıl milyonlarca dolarlık gelir kaybına neden oldu. MTA tarafından yayınlanan bir ücret kaçırma raporuna göre, Yalnızca 2022’de ücret kaçırma nedeniyle tahmini 285 milyon dolar kaybedildi. MTA’nın bu sorunu çözme çabaları, finansal istikrarlarını korumaya ve adil ve hakkaniyetli bir ücret toplama sistemi sağlamaya çalıştıkça yoğunlaştı.

Ücret kaçakçılığıyla mücadele etmek için MTA, AWAAIT tarafından geliştirilen yapay zeka destekli gözetim yazılımını devreye aldı., bir İspanyol AI geliştiricisi. Bu son teknoloji yazılım, ücretten kaçanları tespit etme ve ihlal edenlerin fotoğraflarını yakındaki istasyon görevlilerinin akıllı telefonlarına gönderme yeteneğine sahiptir. MTA başlangıçta bu yazılımı açıklanmayan yedi metro istasyonuna ve sekiz fiziksel ücret bariyerine kurdu., yıl sonuna kadar kullanımını yaklaşık iki düzine istasyona daha genişletmeyi planlıyor. Nihai hedef, metro sisteminin daha büyük bir bölümünü kapsayarak ücret kaçırma olaylarının kapsamlı bir şekilde izlenmesini ve izlenmesini sağlamaktır.

Yapay zeka destekli gözetim yazılımı, bir gözetim aracından daha fazlası olarak işlev görür. MTA’nın ücret kaçırmanın boyutunu ve ücret kaçıranların turnikeleri atlamak için kullandıkları yöntemleri belirlemesine yardımcı olan bir sayma aracı olarak hizmet eder.. Erken testler sayesinde MTA, ücret kaçırma modellerine ilişkin değerli içgörüler elde etti. Örneğin, keşfedildi ki ücret kaçırma en çok 15:00-16:00 saatleri arasında görülür, okuldan atılmalarla aynı zamana denk geliyor. Ek olarak, acil durum kapılarından geçmek en popüler kaçış yöntemi olarak ortaya çıktı ve Kaydedilen vakaların yüzde 50’si. Bu bulgular, ücret kaçakçılığıyla etkili bir şekilde mücadele etmek için belirli zamanlarda ve alanlarda hedeflenen müdahalelerin önemini vurgulamaktadır.

Yapay zeka destekli gözetim yazılımı ile MTA, yalnızca ücretten kaçanları izlemekle kalmıyor, aynı zamanda ücret uygulama stratejilerini bilgilendirmek için verileri toplayıp analiz edebiliyor. Yazılım, videoları MTA’nın geniş güvenlik kameraları ağı aracılığıyla kaydeder. bunlar daha sonra sınırlı bir süre için MTA’nın sunucularında saklanır. Kaydedilen bu veri zenginliği, ücret kaçırma olaylarının ölçeği ve kapsamı hakkında değerli bilgiler sağlayarak MTA’nın hedeflenen müdahaleler geliştirmesini ve kaynakları daha etkin bir şekilde tahsis etmesini sağlar. Ayrıca, birWAAIT, optimize edilmiş bilet inceleme rotaları oluşturmak için yazılımlarının kullanılabileceğini teşvik eder., geçiş personelinin ücret kaçıranları gerçek zamanlı olarak durdurmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, NYC metro sistemindeki ücret uygulama çabalarını önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir.

Ücret kaçırma tespiti için yapay zeka teknolojisinin konuşlandırılması umut vaat ederken, orantısız etki ve ayrımcılıkla ilgili endişeler dile getirildi. NYPD’nin ücret kaçırma verilerine göre, 2022’nin 4. çeyreğinde ücret kaçakçılığıyla ilgili tutuklamaların çoğu orantısız bir şekilde Siyahi ve Hispanik topluluklardan bireylere yapıldı. Bu, ücret uygulama uygulamalarında potansiyel önyargıya ilişkin endişeleri artırdı. MTA, AI destekli gözetim sisteminin, ücret kaçıranları NYC yasa uygulayıcılarına bildirmediğini vurguladı. Ancak, bu teknolojinin kullanımının ayrımcı uygulamaları sürdürmemesini sağlamak için sürekli izleme ve değerlendirmeye ihtiyaç vardır.

NYPD, ücret uygulama çabalarına aktif olarak katılmıştır., metro istasyonlarında konuşlanmış polis memurlarının artan varlığı ile. NYPD’den alınan ücret kaçırma verileri, yaptırım faaliyetlerinin, özellikle Siyah ve Hispanik topluluklardan bireyler üzerindeki önemli etkisini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, NYPD, ücret kaçırma uygulamasında beyaz olmayan insanlara yönelik ayrımcı bir şekilde hedef alındığı iddiaları nedeniyle incelemeye tabi tutuldu. New York Eyalet Başsavcısı tarafından 2020’de yapılan bu soruşturma, adil ve tarafsız ücret uygulama uygulamalarına duyulan ihtiyacın altını çiziyor.

MTA’nın ücret kaçakçılığına karşı savaşı, yalnızca adil bir ücret toplama sistemi sağlamakla ilgili değil, aynı zamanda finansal istikrarla da ilgilidir. MTA, ücret kaçırmanın 2022’de kendilerine şaşırtıcı bir şekilde 285 milyon dolara mal olduğunu tahmin ediyor. Bu kayıp, MTA’nın mevcut 48 milyar dolarlık borç yüküyle birleştiğinde, otorite için önemli zorluklar oluşturuyor. MTA, AI teknolojisi aracılığıyla ücret kaçakçılığını ele alarak gelir kayıplarını en aza indirmeyi ve potansiyel olarak fonları hayati altyapı iyileştirmelerine ve hizmet iyileştirmelerine yönlendirmeyi hedefliyor.

Yapay zeka destekli gözetim yazılımının kullanılması, NYC metro sistemi için ücret kaçırma tespiti ve önlenmesinde önemli bir adımdır. MTA, bu teknolojinin dağıtımını ek metro istasyonlarına yaymaya devam ettikçe, ücret kaçırma olaylarının kapsamlı bir şekilde izlenmesi ve izlenmesi daha etkili hale gelecektir. Veri analizinden elde edilen içgörüler, MTA’nın ücret uygulama stratejilerini iyileştirmesini ve kaynakları daha verimli bir şekilde tahsis etmesini sağlayacaktır. Ek olarak, önyargı ve ayrımcılık endişelerini gidermek için devam eden çabalar, tüm binicilere fayda sağlayan adil ve eşitlikçi bir ücret toplama sisteminin sağlanmasında çok önemli olacaktır.

Özetle, MTA’nın yapay zeka destekli gözetim yazılımını benimsemesi, NYC metro sisteminde ücret kaçakçılığına karşı mücadelede çığır açan bir ilerlemeyi temsil ediyor. En son teknolojiden yararlanan MTA, gelir kayıplarını en aza indirmeyi, ücret uygulama stratejilerini iyileştirmeyi ve metro yolcuları için genel deneyimi geliştirmeyi hedefliyor. Potansiyel önyargı ve ayrımcılıkla ilgili endişeler olsa da, sürekli izleme ve değerlendirme bu konuların ele alınmasında hayati öneme sahip olacaktır. MTA yenilikçi çözümlere yatırım yapmaya devam ettikçe, NYC metro sistemi, herkes için adil ve sürdürülebilir bir toplu taşıma sistemi sağlayarak ücret kaçakçılığının etkili bir şekilde tespit edilip önlendiği bir geleceğe yaklaşıyor.

İlk bildirilen Sınır

Sıkça Sorulan Sorular

S. MTA’nın yapay zeka destekli gözetim yazılımı kullanımının amacı nedir?

MTA, NYC metro sisteminde ücret kaçakçılığıyla mücadele etmek için yapay zeka destekli gözetim yazılımı kullanıyor ve bu da otorite için önemli gelir kayıplarına neden oldu.

S. Yapay zeka destekli gözetim yazılımı ne yapar?

Yazılım, ücretten kaçanları tespit eder ve ihlal edenlerin fotoğraflarını yakındaki istasyon görevlilerine göndererek ücret kaçırma olaylarını izlemek ve analiz etmek için bir gözetleme ve sayım aracı görevi görür.

S. Yazılım, ücret kaçırma modellerini anlamada MTA’ya nasıl yardımcı oluyor?

Erken testler sayesinde yazılım, ücretten kaçınmanın en yoğun olduğu zamanlar ve ücret kaçıranlar tarafından kullanılan popüler yöntemler gibi ücretten kaçınma modellerine ilişkin içgörüler sağladı.

S. MTA tarafından ücret uygulama stratejileri için veriler nasıl toplanır ve kullanılır?

Yazılım, güvenlik kameraları aracılığıyla videolar kaydeder ve veriler analiz için MTA’nın sunucularında saklanır. Bu veriler, ücret uygulaması için hedeflenen müdahaleleri ve kaynak tahsisini bilgilendirmeye yardımcı olur.

S. Yapay zeka destekli gözetimin ücret kaçırma için kullanılmasıyla ilgili hangi endişeler dile getirildi?

Ücret kaçakçılığı uygulaması Siyah ve Hispanik topluluklardan bireyleri orantısız bir şekilde etkilediğinden, potansiyel önyargı ve ayrımcılıkla ilgili endişeler dile getirildi.

S. Yapay zeka destekli gözetim sistemi NYPD’ye bildiriliyor mu?

Hayır, yapay zeka destekli gözetim sistemi, MTA’ya göre, ücret kaçıranları NYC yasa uygulayıcılarına bildirmiyor.

S. MTA önyargı ve ayrımcılık endişelerini nasıl ele almayı planlıyor?

AI teknolojisi kullanımının ücret uygulamasında ayrımcı uygulamaları sürdürmemesini sağlamak için sürekli izleme ve değerlendirme yapılacaktır.

S. MTA ücret kaçırmaya karşı neden harekete geçiyor?

Ücret kaçakçılığı, MTA’ya milyonlarca dolarlık gelir kaybına mal oldu, bu da otoritenin finansal istikrarını etkiledi ve altyapı iyileştirmeleri ile hizmet geliştirmelerini engelledi.

S. MTA’nın yapay zeka teknolojisini kullanması metro yolcularına nasıl fayda sağlayacak?

Yapay zeka destekli gözetim yazılımı, gelir kayıplarını en aza indirmeyi, ücret uygulamalarını iyileştirmeyi ve adil ve sürdürülebilir bir ücret toplama sistemi aracılığıyla metro yolcuları için genel deneyimi geliştirmeyi amaçlıyor.

Öne Çıkan Resim Kredisi: Unsplash